Transcription

96% UniqueTotal 27053 chars, 3563 words, 181 unique sentence(s).Custom Writing Services - Paper writing service you can trust. Your assignment is our priority! Papers ready in 3 hours!Proficient writing: top academic writers at your service 24/7! Receive a premium level paper!STORE YOUR DOCUMENTS IN THE CLOUD - 1GB of private storage for free on our new file hosting!ResultsQueryDomains (original links)Unique2 [email protected] 1 ,ratih-UniqueTanaman Oyong (Gambas) merupakan tanaman sayuran yang banyak dimanfaatkan untuk berbagai macam olahanmasakan-UniqueTanaman gambas ini memiliki masa panen yang singkat dan cepat-UniqueGambas biasanya akan dijadikan sayuran dan tentunya memiliki nilai gizi yang cukup tinggi-UniqueHama dan penyakit pada tumbuhan gambas ini biasanya akan menyerang pada daun gambas-UniqueContoh hama tanaman gambas ini seperti kumbang daun, ulat grayak, lalat buah-UniquePada penelitian ini dikembangkan sistem yang dapat melakukan diagnose penyakit pada tumbuhan gambas-UniqueBagaima cara membuat sistem pengenalan penyakit pada daun gambas-UniqueBatasan Masalah Batasan masalah dilakukan agar pembahasan tetap fokus terhadap masalah yang ada-UniqueBerdasarkan hal itu, penulis membatasi masalah hanya pada daun gambas-UniqueAdapun batasan-batasan masalahnya sebagai berikut :-UniqueIdentifika hanya berfokus pada daun gambas-UniqueDalam pembuatan aplikasi menggunakan visual studio-UniqueProses grayscale, resize, thresholding dan deteksi tepi menggunakan sobel-

UniqueTujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah :-UniqueMembuat sistem pengenalan penyakit pada daun gambas dengan berbasis desktop-UniqueMenerapkan metode backpropagation untuk mendeteksi daun gambas yang teridentifikasi penyakit-Uniqueb) Untuk lebih efisien dalam mengidentifikasi penyakit dan penanganan daun gambas-UniquePendekatan Dan Teknik Penelitian-UniqueProsedur penelitian yang digunakan menggunakan metode waterfall-UniqueBahan studi literatur disini diperoleh dari jurnal cendekiawan dari sumber internet-UniqueData citra diambil dengan menggunakan kamera-UniquePengambilan citra ini lebih menentukan jarak yang ditetapkan oleh penulis-UniquePengambilan sempel dengan momfoto 80 daun gambas-UniqueAlat-alat yang digunakan meliputi kamera-UniqueAnalisa yang di pakai menggunakan metode backpropagation-UniqueJadwal Penelitian Jadwal penelitian kegiatan sebagai berikut : Tabel-UniqueTeknik pengolahan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek-UniqueProses segmentasi kadang kala diperlukan untuk melokalisasi objek yang diinginkan dari sekelilingnya-UniqueTiap piksel memiliki tiga nilai kanal yang mewakili tiap komponen warna dasar citra-UniqueNilai tersebut digunakan untuk menunjukkan tingkat intensitas-UniqueCitra grayscale dapat diperoleh dari citra RGB-UniqueNilai keabuan 0,2989R 0,5870G 0,1140B-UniqueOleh karena itu, setiap piksel pada citra biner cukup direpresentasikan dengan 1 bit”-UniqueGradien disini adalah kesamaan dua dimensi dari turunan pertama dan didefinisikan sebagai vektor-1 resultsSalah satu metode untuk deteksi tepi adalah Ant Colony Optimization (ACO)itzulfan.blogspot.comUniqueACO merupakan algoritma optimasi yang terinspirasi dari perilaku semut dalam mencari makanan-UniqueOperator LBP hanya terdiri dari beberapa piksel tetangga dengan operasi perhitungan yang tidak rumit-

UniquePerbedaan : Proses identifikasi menggunakan metode Template Matching-UniqueNama Pengarang : Mustika Mentari,-UniqueHari Ginardi, dan Chastine Fatichah-UniquePerbedaan : Proses identifikasi menggunakan metode Template Matching-UniquePembeda : Proses identifikasi menggunakan metode Template Matching-UniqueUntuk nilai Scale Factor didapatkan rekomendasi nilai dengan akurasi tertinggi yaitu 1.1-UniquePengujian K optimal pada K-NN merekomendasikan hasil nilai K paling optimal dengan nilai-UniquePerbedaan : Proses identifikasi menggunakan metode Template Matching-UniquePembeda : Proses identifikasi menggunakan metode Template Matching-UniqueData Output Data akan memperlihatkan alur citra hingga mendapatkan output-UniqueOutput dari sistem berupa hasil kesimpulan dari suatu citra terdeteksi penyakit seperti apa-UniqueSistem metode yang digunakan untuk mengidentifikasi adalah template matcing-Unique3 Gambaran DFD Pada gambar 2.3 terdapat Petani memasukkan data gambar-UniqueKemudian 80 gambar penyakit sebagai data untuk proses image proswsing-UniqueProses image proswsing melakukan load data dari 80 data 17 penyakit pada storage-UniqueSetelah itu data diprose dan hasil dikirim ke petani-UniqueDesain Menu/Aplikasi Tampilan menu program Gambar-UniqueTombol open berfungsi sebagai membaca data citra-UniqueTombol identifikasi berfungsi untuk mengidentifikasi penyakit-UniqueEdit text berfungsi sebagai untuk menampilkan hasil identifikasi dan akurasi pengujian-UniqueAxces berfungsi untuk menampilkan gambar yang telah dipilih sebelumnya-UniqueMenentukan gambar yang akan di identifikasi-UniqueSetelah dilakukannya proses Grayscale maka dilakukan proses threshold untuk menghasilkan citra biner, secaramatematis-UniqueLalu dilakukan operator sobel untuk mencari sekala absolut dari gradient titik tengah penyakit-

Unique20 DAFTAR PUSTAKA Ahmad, Usman-UniquePengolahan Citra Digital & Teknik Pemrogramannya-UniqueEd.1: Yogyakarta: Graha Ilmu, 2005-UniqueAnggoro, Y., Darma Setiawan, B., & Adikara,-UniqueImplementasi Metode Fuzzy K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Penyakit Tanaman Kedelai Pada Citra Daun-UniqueJurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 2, 2381–2389-UniqueImplementasi Citra Digital Untuk Identifikasi Penyakit Pada Daun Padi Menggunakan Anfis-UniqueProsiding Seminar Nasional Penelitian & Pengabdian Pada Masyarakat, 115–117-UniqueImplementasi Algoritme K- Means Sebagai Metode Segmentasi Citra Dalam Identifikasi Penyakit Daun Jeruk-UniqueJurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J- PTIIK) Universitas Brawijaya, 2, 5375–5383-UniquePengolahan Citra Digital untuk Menghitung Luas Daerah Bekas Penambangan Timah-UniqueJurnal Nasional Teknik Elektro, 2(2), 27–34-UniqueDigital Image Processing second edition, New Jersey: Prentice-Hall, Inc-Uniquehl en&user u6Gp27IAAAAJ Indra Bayu Kusuma,-UniqueIMAGE SPOOFING DETECTION USING LOCAL BINARY-UniqueMASYARAKAT INFORMATIKA INDONESIA, 2, 49–54-UniqueA., Informatika, T., Sam, U., & Manado,-11 resultsAplikasi Pengenal Citra Nomor Kendaraan Bermotor Mengunakan Metode Template Matchingacademia.edu neliti.com e-jurnal.comid.portalgaruda.org ilmuskripsi.comid.portalgaruda.org97 resultsPengolahan Citra Digital Untuk Mendeteksi Obyek Menggunakan Pengolahan Warna Model Normalisasi Rgbresearchgate.net publikasi.dinus.ac.idslideshare.net ojs.amikom.ac.idscholar.google.co.id makanmie.blogspot.comUniqueSeminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan, January-UniqueDeteksi Tepi Citra Daun Mangga Menggunakan-UniqueSeminar Nasional Sains Dan Teknologi, 3, 411–418-

19 resultsMENGGUNAKAN FUZZY C MEANS – SUPPORT VECTOR MACHINE DENGAN FITUR WARNAjuti.if.its.ac.id juti.if.its.ac.id researchgate.netfarahfadhilahara.blogspot.com eJurnal Ilmiah Teknologi Informasi, 13, 45–52-UniqueNasir, M., Suciati, N., & Wijaya,-UniqueInspiration : Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 7(1), 42–51-56 resultshttps://doi.org/10.35585/inspirinspire.com cambridge.org researchgate.netresearchgate.net journal.uny.ac.id dl.acm.orgjurnal.akba.ac.idUniquev7i1.2435 Panjang, J., & Setiabudi,-UniqueSistem Informasi Peramalan Beban Listrik-55,200 resultsOptical character recognition devicehistory-computer.com riverside.networkofcare.orgabledata.acl.gov patents.google.com answers.comen.wikipedia.org youtube.comUniqueJournal of Informatics and Technology, 1, .5469239 Zahrah, S., Saptono, R., & Suryani,-UniqueIdentifikasi Gejala Penyakit Padi Menggunakan Operasi Morfologi Citra-UniqueIMPLEMENTASI METODE ROBINSON OPERATOR 3 LEVEL UNTUK MENDETEKSI TEPI PADA CITRA DIGITAL-Unique1 IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN GAMBAS BERDASARKAN SEGMENTASI CITRA PADA DAUN GAMBAS RohmanSulton [email protected] 2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri BAB IPENDAHULUAN-UniqueLatar Belakang Tanaman sayuran adalah tanaman hortikultura yang dibudidayakan sebagai salah satu makananpokok-UniqueTanaman gambas dari suku Cucurbitaceae (Labu-labuan), berasal dari India kemudian menyebar keberbagainegara yang-UniqueGambas atau yang biasa disebut dengan oyong, dalam bahasa latinnya Luffa acutangula adalah salah-UniquePembudidayaan gambas dapat dilakukan dikebun atau pekarangan, juga lebih baik jika ada lahan yang-UniqueDalam melakukan budidaya gambas, sudah tentu hal yang menjadi masalah adalah adanya serangan hama-

UniqueKurangnya pengetahuan petani terhadap jenis penyakit yang ada dan penanganan yang lambat sehinggatumbuhan-Uniquemerawat, mengetahui jenis 2 penyakit dan hama pada tumbuhan gambas, serta mengetahui kandungan obat untuk-UniqueBerdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini penting dilakukan untuk memudahkan petani mengetahuilebih cepat-UniqueSering terjadi masalah umur tanaman gambas pendek dikarenakan terlambatnya penanganan penyakit yang adapada-UniquePenanganan yang tidak segara dilakukan dan salah dalam pemilihan obat sehingga tumbuhan gambas akan-UniqueRumusan Masalah Berdasarkan uraian didalam latar belakang yang telah diuraikan diatas, maka rumusan masalah-UniqueBagaimana cara menerapkan metode backpropagation yang digunakan untuk mendeteksi warna daun gambasyang teridentifikasi-UniqueIdentifikasi berfokus pada penyakit kumbang daun (Epilacna sparsa dan Aulocophora similis oliver), ulat grayak-Uniquea) Untuk mememenuhi standar kelulusan SI Teknik Informatika UNP Kediri b) Untuk mendeteksi penyakit pada-Unique2) Bagi Petani tumbuhan gambas a) Untuk mempermudah dalam melakukan pengenalan terhadap pola citra-UniquePendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif yang mana hasil dari pengolahan data yang berupa-Uniqueharus dikerjakan secara berurutan,sehingga harus focus terhadap satu fase terlebih dahulu sebelum melanjutkanke fase-Uniqueliteratur ini berguna untuk mempelajari tentang teori- teori pengenalan warna citra dengan menggunakan metodebackpropagation-UniqueTasi Laporan Debuging Testing5 Didalam tahap pengumpulan data ini dilakukan agar sebuah penelitian dapatberjalan-UniqueJumlah gambar pada basis data citra 80 citra 3) Analisis Data Analisis data disini-Uniqueyang baik yang isinya adalah langkah-langkah operasi dalam proses pengolahan data dan proses prosedur-proseduruntuk-Unique5) Desain Didalam desain merupakan proses untuk menciptakan obyek baru dengan menggunakan aplikasi visual-Uniquedan rinci dengan menggunakan metode pengujian sistem untuk membuat system aplikasi dapat berjalan sesuaidengan-Uniqueatau kerusakan didalam sebuah program computer atau perangkat keras sehingga perangkat tersebut dapatbekerja sesuai-

Unique9) Laporan Laporan disini merupakan suatu bentuk penyampaian berita, keterangan, pemberitahuan ataupunpertanggungjawaban baik-UniqueDidalam tahapan akhir sebuah laporan memuat hasil pengujian pada saat semua sudah tidak ada-Uniqueselama empat minggu, desain sistem selama empat minggu, implementasi selama dua minggu, uji coba selama-UniqueSistem Penelitian Dalam penyusunan skripsi ini, sistematika penulisan dibagi menjadi beberapa bab sebagai berikut-Uniquebelakang masalah, identifikasi masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat dankegunaan penelitian, metode-UniqueBAB II TINJAUAN PUSTAKA Dalam bab ini menjelaskan tentang dasar-dasar teori yang berkaitan dengnan-Uniquepemecahan masalah dan metode dalam pemecahan masalah, juga berisi tentang desain sistem yang meliputikebutuhan-UniqueBAB III PENUTUP Dalam bab ini berisi kesimpulan dan saran agar dapat digunakan untuk-Uniquesejak orang mengerti bahwa computer tidak hanya dapat menangani data teks, tetapi juga data citra”-Unique“Pengolahan citra digital (Digital Image Processing)” adalah “sebuah disiplin ilmu yang mempelajari tentang teknikteknik-Unique(Kusumanto & Tompunu, 2011) Menutur Rinaldi Munir (2004), pengolahan citra dimaknai sebagai berikut: Jenisoperasi-Unique“Pengolahan citra digital (Digital Image Processing)” adalah “sebuah disiplin ilmu yang mempelajari tentang teknikteknik-UniqueSegmentasi Citra Menurut Sutoyo, dkk (2009), segmentasi citra dimaknai sebagai berikut: Segmentasi citrabertujuan-UniqueSegmentasi adalah salah satu metode penting yang digunakan untuk mengubah citra input ke dalam-UniqueSegmentasi membagi citra ke dalam daerah intensitasnya masing-masing sehingga bisa membedakan antaraobyek dan-Uniquecitra biner karena obyek-obyek yang berbeda dalam citra ternyata mempunyai intensitas yang mirip satu sama-UniqueTanaman Gambas Menurut Rahmat Rukamana (2016), tanaman Gambas dimaknai sebagai berikut: Gambasmerupakan buah-UniquePlasma nutfah gambas berasal dari India, namun telah beradaptasi dengan baik di dataran tinggi-Uniquemenyerupai warna aslinya dengan mengkombinasikan ketiga warna dasar yaitu red (R), green (G) dan blue-Uniquemaka digunakan model RGB (Red-Green- Blue), satu citra berwarna dinyatakan sebagai 3 buah matrik grayscale-

UniqueR-layer adalah matrik yang menyatakan derajat kecerahan untuk warna merah (misalkan untuk skala keabuabuan-Uniquedigital yang hanya memiliki satu nilai kanal pada setiap pikselnya, dengan kata lain nilai bagian-1 resultsWarna yang dimiliki citra grayscale adalah warna keabuan dengan berbagai tingkatan dari hitam hinggajnte.ft.unand.ac.idUniqueNilai intensitas citra grayscale (keabuan) dihitung dari nilai intensitas citra RGB dengan menggunakan persamaan-UniqueCitra Binner “Citra Biner (binary image)” adalah “citra yang hanya mempunyai dua nilai derajat-Uniqueperubahan dalam sebuah fungsi intensitas, dan sebuah citra dapat dipandang sebagai kumpulan beberapa fungsiintensitas-UniquePerubahan mendadak pada nilai intensitas dalam suatu citra dapat dilacak menggunakan perkiraan diskrit pada-UniqueMenurut Febri Liantoni (2015), deteksi tepi dimaknai sebagai berikut: Deteksi tepi adalah proses penggalian-Uniquedari sebuah gambar yang bertujuan untuk mengetahui garis tepi pada sebuah objek dalam gambar atau-UniqueLocal binary pattern (LBP) Menurut Muhamad Nasir (2017), local binary pattern dimaknai sebagai berikut:-UniqueSelain itu, LBP merupakan metode yang gray-scale invariant, atau tidak terpengaruh pada pencahayaan yang-Unique11 Menurut Indra bayu (2017), local binary pattern dimaknai sebagai berikut: LBP adalah metode-Unique3x3 ketetanggan yang nilai tengah dalam matriks tersebut merupakan threshold sehingga terdapat 8 tetangga,sehingga-Uniquesalah satu teknik dalam pengolahan citra digital yang berfungsi untuk mencocokkan tiap-tiap bagian dari suatu-UniqueCitra masukan dibandingkan dengan citra template yang ada di dalam basis data, kemudian dicari-UniqueJaringan Syaraf Tiruan (JST) “JST” adalah “algoritma penyelesaian masalah komputasi yang prinsip kerjanyamenirukan-UniqueKajian Pustaka Adapun beberapa jurnal yang digunakan sebagai kajian pustaka pada penelitian ini adalah-UniqueNama Pengarang : Shofiyyah Zahra, Ristu Saptono, Esti Suryani Tahun : 2016 Judul-Uniquecitra daun yang bisa diidentifikasi bentuk dari gejala 12 penyakitnya, dari total 20 data yang-UniqueSedangkan, 8 data lainnya memerlukan perlakuan tambahan seperti perbaikan citra, penghilangan noise, danlainnya,-UniqueTahun : 2015 Judul : Segmentasi Penyakit Pada Citra Daun Tebu Menggunakan Fuzzy-UniqueHasil : Penggunaan fitur warna channel a dari colorspace Lab membantu metode yang ada-

UniqueNama Pengarang : Candra Dewia, Elok Fatma Anjarwati, dan Imam Cholissodin Tahun : 2017-UniqueHasil : Pada penelitian ini ANFIS diterapkan untuk identifikasi penyakit pada daun padi menggunakan-UniqueTahapan- tahapan proses meliputi preproses menggunakan metode Otsu, ekstraksi fitur 13 warna, danpengelompokan-Uniquepengujian nilai cluster optimal, dan pengujian K optimal pada K-NN, sistem mendapatkan akurasi tertinggi yaitu-UniqueUntuk nilai cluster optimal yang didapatkan pada proses segmentasi daun adalah 2 dan untuk-Uniquefaktor antara lain perbandingan antara jumlah data latih dan data uji, nilai threshold, nilai k,-UniquePada perbandingan data latih dan data uji, akurasi yang dihasilkan mencapai 100% dengan jumlah-UniqueUntuk pengujian terhadap nilai threshold, dari beberapa percobaan yang dilakukan didapat akurasi tertinggi pada-UniqueData Input Data yang akan digunakan untuk klasifikasi tumbuhan gambas ini adalah sebanyak 80-Uniquedaun , 20 citra daun gambas yang terkena ulat grayak dan 20 citra yang terkena-UniqueGambaran proses Pada proses pendeteksi penyakit tanaman gambas dengan cara testing, dengan menginputkansampel-3 resultsDesain Sistem Flowchart merupakan penyajian yang sistematis tentang proses dan logika dari kegiatanpenangananwiduri.raharja.info scribd.com id.scribd.comUniqueAlgoritma untuk identifikasi penyakit pada tanaman gambas sehingga dapat diketahui jenis penyakit yang ada-Uniqueitu melakukan proses image 16 processing setelah proses selesai maka menghasilkan data gambar yang sudah-Unique2 Diagaram Kontex Petani memasukkan data gambar dan setelah itu data gambar akan di-UniqueSetelah dilakukan image proswsing maka proses akan dilakukan akan dilakukan identifikasi template making lalu-Unique4 Gambaran ERD Data training berasal dari 80 citra gambar dan gambar tersebut diberi-Unique5 Tampilan Sistem Identifikasi Pada gambar 2.5 merupakan tampilan alat uji fungsi dari tampilan-UniqueLalu dilakukan proses grayscale untuk merubah gambar dengan warna RGB menjadi citra keabuan dengan-Unique(2) di mana f(x,y) adalah citra grayscale g(x,y) adalah citra biner T adalah nilai-UniqueSetelah itu dilakukan ekstasi ciri LBP, pembuatan histogram, hitung jarak, hitung akurasi , dan-UniquePenutup Berdasarkan rancangan sistem serta hasil analisa dari penelitian- penelitian sebelumnya dapatdisimpulkan bahwa-

Uniquepada tanaman Gambas dan dapat dikembangkan lagi untuk aplikasi yang lebih baik lagi hingga lebih-Unique( Donax ca nni formis ) untuk F ormulasi O bat dari B ahan-UniqueKombinasi Fitur Tekstur Local Binary Pattern yang Invariant Terhadap Rotasi dengan Fitur Warna Berbasis-Top plagiarizing domains: researchgate.net (5 matches); juti.if.its.ac.id (2 matches); farahfadhilahara.blogspot.com (2 matches); id.portalgaruda.org (2 matches); abledata.acl.gov (1 matches); jurnal.akba.ac.id (1 matches); history-computer.com (1 matches); riverside.networkofcare.org (1 matches); patents.google.com (1 matches);en.wikipedia.org (1 matches); scribd.com (1 matches); id.scribd.com (1 matches); widuri.raharja.info (1 matches); jnte.ft.unand.ac.id (1 matches); dl.acm.org (1 matches); youtube.com (1 matches); answers.com (1 matches); inspire.com (1 matches); ilmuskripsi.com (1 matches); publikasi.dinus.ac.id (1 matches); e-jurnal.com (1matches); neliti.com (1 matches); academia.edu (1 matches); slideshare.net (1 matches); ojs.amikom.ac.id (1 matches); cambridge.org (1 matches); itzulfan.blogspot.com (1 matches); makanmie.blogspot.com (1 matches); scholar.google.co.id (1 matches); journal.uny.ac.id (1 matches);

1 IDENTIFIKASI PENYAKIT TANAMAN GAMBAS BERDASARKAN SEGMENTASI CITRA PADA DAUN GAMBAS Rohman Sulton Anasrudin 1 , Ratih Kumalasari N, S.St., M.Kom. 2 [email protected] 1 ,[email protected] 2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Nusantara PGRI Kediri BAB IPENDAHULUAN A. Latar Belakang Tanaman sayuran adalah tanaman hortikultura yang dibudidayakan sebagai salah satu makanan pokok yang dapat dimanfaatkan sebagai bahan pangan yang dikonsumsi dalam bentuk segar ataupun olahan. Tanaman Oyong (Gambas) merupakan tanaman sayuran yang banyakdimanfaatkan untuk berbagai macam olahan masakan. Tanaman gambas dari suku Cucurbitaceae (Labu-labuan), berasal dari India kemudian menyebar keberbagai negara yang beriklim tropis (Dewi E., 2015). Gambas atau yang biasa disebut dengan oyong, dalam bahasa latinnya Luffa acutangula adalah salah satukomoditas sayuran yang banyak dibudidayakan masyarakat. Pembudidayaan gambas dapat dilakukan dikebun atau pekarangan, juga lebih baik jika ada lahan yang luas. Tanaman gambas ini memiliki masa panen yang singkat dan cepat. Gambas biasanya akan dijadikan sayuran dan tentunya memiliki nilai gizi yang cukuptinggi. Dalam melakukan budidaya gambas, sudah tentu hal yang menjadi masalah adalah adanya serangan hama dan penyakit. Kurangnya pengetahuan petani terhadap jenis penyakit yang ada dan penanganan yang lambat sehingga tumbuhan gambas menjadi tidak sehat dan cepat mati. Hama dan penyakit padatumbuhan gambas ini biasanya akan menyerang pada daun gambas. Contoh hama tanaman gambas ini seperti kumbang daun, ulat grayak, lalat buah. Upaya yang dilakukan untuk dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas tumbuhan gambas yaitu dengan cara merawat, mengetahui jenis 2 penyakit dan hama padatumbuhan gambas, serta mengetahui kandungan obat untuk membasmi penyakit yang ada yaitu dengan membangun sistem pakar berbasis desktop. Pada penelitian ini dikembangkan sistem yang dapat melakukan diagnose penyakit pada tumbuhan gambas. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penelitian ini pentingdilakukan untuk memudahkan petani mengetahui lebih cepat mendeteksi penyakit-penyakit yang ada pada daun gambas secara lebih efisien menggunakan metode Template Matcing. B. Identifikasi Masalah 1. Sering terjadi masalah umur tanaman gambas pendek dikarenakan terlambatnya penanganan penyakit yang adapada tanaman gambas sehingga petani mengalami kerugian yang sangat tinggi. 2. Penanganan yang tidak segara dilakukan dan salah dalam pemilihan obat sehingga tumbuhan gambas akan cepat mati dan petani mengalami gagal panen. C. Rumusan Masalah Berdasarkan uraian didalam latar belakang yang telahdiuraikan diatas, maka rumusan masalah penelitian ini adalah : 1. Bagaima cara membuat sistem pengenalan penyakit pada daun gambas ? 2. Bagaimana cara menerapkan metode backpropagation yang digunakan untuk mendeteksi warna daun gambas yang teridentifikasi terkena penyakit. D. Batasan Masalah Batasanmasalah dilakukan agar pembahasan tetap fokus terhadap masalah yang ada. Berdasarkan hal itu, penulis membatasi masalah hanya pada daun gambas. Adapun batasan-batasan masalahnya sebagai berikut : 1. Identifika hanya berfokus pada daun gambas. 3 2. Identifikasi berfokus pada penyakit kumbang daun (Epilacnasparsa dan Aulocophora similis oliver), ulat grayak (Spodoptera litura F) dan busuk daun (Embun bulu). 3. Dalam pembuatan aplikasi menggunakan visual studio. 4. Proses grayscale, resize, thresholding dan deteksi tepi menggunakan sobel. 5. Format gambar jpg dan png. E. Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah: 1. Membuat sistem pengenalan penyakit pada daun gambas dengan berbasis desktop. 2. Menerapkan metode backpropagation untuk mendeteksi daun gambas yang teridentifikasi penyakit. F. Manfaat dan kegunaan penelitian Manfaat dan Kegunaan penelitian ini adalah : 1) Bagi Peneliti a) Untuk mememenuhi standarkelulusan SI Teknik Informatika UNP Kediri b) Untuk mendeteksi penyakit pada daun gambas. 2) Bagi Petani tumbuhan gambas a) Untuk mempermudah dalam melakukan pengenalan terhadap pola citra penyakit daun gambas. b) Untuk lebih efisien dalam mengidentifikasi penyakit dan penanganan daun gambas. G. MetodePenelitian 1. Pendekatan Dan Teknik Penelitian a. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kualitatif yang mana hasil dari pengolahan data yang berupa gambar tentang deteksi penyakit yang terdapat pada tumbuhan gambas. 4 b. Prosedur penelitian yang digunakan menggunakan metode waterfall. Metode waterfalladalah suatu metode dalam SDLC yang pengerjaan yang dilakukan adalah setiap fase harus dikerjakan secara berurutan,sehingga harus focus terhadap satu fase terlebih dahulu sebelum melanjutkan ke fase selanjutnya Gambar 1. 1 Metode Penelitian Adapun metode penelitian ini adalah : 1) Studi Literatur Didalam studiliteratur ini berguna untuk mempelajari tentang teori- teori pengenalan warna citra dengan menggunakan metode backpropagation mempelajari penggunaan image processing, dan juga metode deteksi tepi sobel. Bahan studi literatur disini diperoleh dari jurnal cendekiawan dari sumber internet. 2) Pengumpulan Data StudiLiteratur Pengumpulan Data Analisa Sistem Perancangan Sistem Desain Sistem Implemen Tasi Laporan Debuging Testing5 Didalam tahap pengumpulan data ini dilakukan agar sebuah penelitian dapat berjalan dengan baik. Data citra diambil dengan menggunakan kamera. Pengambilan citra ini lebih menentukan jarak yangditetapkan oleh penulis. Data yang digunakan didalam. penelitian ini yaitu : a. Citra berformat JPG dan PNG. b. Jumlah gambar pada basis data citra 80 citra 3) Analisis Data Analisis data disini merupakan tahapan yang dilakukan untuk menganalisa terhadap pengenalan warna citra dengan menggunakan metodebackpropagation. 4) Perancangan Sistem Dalam tahapan perencanaan system disini dirancang atau didesain dalam suatu system yang baik yang isinya adalah langkah-langkah operasi dalam proses pengolahan data dan proses prosedur-prosedur untuk mendukung operasi sistem. 5) Desain Didalam desain merupakanproses untuk menciptakan obyek baru dengan menggunakan aplikasi visual studio. 6) Implementasi Implementasi disini merupakan tindakan atau pelaksana rencana yang telah disusun secara cermat dan rinci dengan menggunakan metode pengujian sistem untuk membuat system aplikasi dapat berjalan sesuai denganyang diinginkan. 7) Uji Coba Tahapan uji coba disisni digunakan untuk mengetahui kemampuan pada system aplikasi agar berjalan sesuai dengan yang diinginkan 8) Debugging 6 proses debugging disini merupakan sebuah metode yang dilakukan oleh para pemrogram dan juga pengembang perangkat lunak untuk mencaridan mengurangi bug, atau kerusakan didalam sebuah program computer atau perangkat keras sehingga perangkat tersebut dapat bekerja sesuai dengan harapan. 9) Laporan Laporan disini merupakan suatu bentuk penyampaian berita, keterangan, pemberitahuan ataupun pertanggungjawaban baik secara lisan maupunsecara tertulis. Didalam tahapan akhir sebuah laporan memuat hasil pengujian pada saat semua sudah tidak ada kesalahan lagi yang kemudian menyusun kedalam laporan. 2. Pengambilan sempel dengan momfoto 80 daun gambas. 3. Alat-alat yang digunakan meliputi kamera. 4. Analisa yang di pakai menggunakan metodebackpropagation. H. Jadwal Penelitian Jadwal penelitian kegiatan sebagai berikut : Tabel 1. 1 Jadwal penelitian N o Kegiatan Bulan 1 Bulan 2 Bulan 3 Bulan 4 Bulan 5 Bulan 6 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 Studi Literatur 2 Pengumpu lan Data 3 Analisa Data 4 Perancang an Sistem 5 Desain Sistem 6 Implementasi 7 Uji Coba 8 Debugging 9 Laporan Jadwal penelitian yang dikerjakan yaitu selama 6 bulan dengan rincian, untuk Studi Literatur membutuhkan waktu selama empat minggu, pengumpulan data dilakukan selama dua minggu analisa data dikerjakan 7 selama dua minggu, untuk perancangan sistem dikerjakan selama empatminggu, desain sistem selama empat minggu, implementasi selama dua minggu, uji coba selama dua minggu, debugging selama dua minggu dan pembuatan laporan selama duapuluh minggu. I. Sistem Penelitian Dalam penyusunan skripsi ini, sistematika penulisan dibagi menjadi beberapa bab sebagai berikut : 1. BAB IPENDAHULUAN Dalam bab ini berisi pembahasan masalah secara umum yang meliputi latar belakang masalah, identifikasi masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat dan kegunaan penelitian, metode penelitian, jadwal penelitian dan sistematika penelitian. 2. BAB II TINJAUAN PUSTAKA Dalambab ini menjelaskan tentang dasar-dasar teori yang berkaitan dengnan permasalahan yang diambil. Dasar-dasar teori yang diambil berasal dari berbagai sumber, misalkan buku dan jurnal untuk mendukung pemecahan masalah dan metode dalam pemecahan masalah, juga berisi tentang desain sistem yang meliputikebutuhan data, desain sistem, desain database, dan desain menu. 3. BAB III PENUTUP Dalam bab ini berisi kesimpulan dan saran agar dapat digunakan untuk mengembangkan penelitian selanjutmya. 8 BAB II TINJAUAN PUSTAKA A. Landasan Teori 1. Pengolahan citra “Image processing atau pengolahan citra” adalah“bidang tersendirri yang sudah cukup berkembang sejak orang mengerti bahwa computer tidak hanya dapat menangani data teks, tetapi juga data citra” (Ahmad, 2005). “Pengolahan citra digital (Digital Image Processing)” adalah “sebuah disiplin ilmu yang mempelajari tentang teknik-teknik mengolah citra”.(Kusumanto &Tompunu, 2011) Menutur Rinaldi Munir (2004), pengolahan citra dimaknai sebagai berikut: Jenis operasi ini bertujuan menghitung besaran kuantitif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya. Teknik pengolahan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek. Proses segmentasi kadang kaladiperlukan untuk melokalisasi objek yang diinginkan dari sekelilingnya. “Pengolahan citra digital (Digital Image Processing)” adalah “sebuah disiplin ilmu yang mempelajari tentang teknik-teknik mengolah citra”.(Kusumanto & Tompunu, 2011) 2. Segmentasi Citra Menurut Sutoyo, dkk (2009), segmentasi citra dimaknaisebagai berikut: Segmentasi citra bertujuan untuk membagi wilayah-wilayah yang homogen. Segmentasi adalah salah satu metode penting yang digunakan untuk mengubah citra input ke dalam citra output berdasarkan atribut yang diambil dari citra tersebut. Segmentasi membagi citra ke dalam daerah intensitasnyamasing-masing sehingga bisa membedakan antara obyek dan backgroundnya. Namun pada beberapa kasus, sangat sulit bagi kita untuk melakukan segmentasi citra untuk menghasilkan citra biner karena obyek-obyek yang berbeda dalam citra ternyata mempunyai intensitas yang mirip satu sama lain. 9 3. TanamanGambas Menurut Rahmat Rukamana (2016), tanaman Gambas dimaknai sebagai berikut: Gambas merupakan buah yang biasa dija

Unique Tanaman gambas ini memiliki masa panen yang singkat dan cepat-Unique Gambas biasanya akan dijadikan sayuran dan tentunya memiliki nilai gizi yang cukup tinggi-Unique Hama dan penyakit pada tumbuhan gambas ini biasanya akan menyerang pada daun gambas-Unique Contoh hama tanaman gambas